「我是一名小學科學老師，現在想請你解釋一些科學概念，我希望你能用小學生可以聽懂的方式解釋，並採用舉例、類比等技巧……」

在使用 ChatGPT 時，爲了讓它生成的答案更貼合你的需求，prompt 的構思通常要花一些工夫。而且，即使你的需求每次都差不多，在開啓一輪新對話時，你依然要像複製模板一樣把這些需求複製進去，讓 prompt 變得非常冗長。

最近，OpenAI 公佈了這一問題的解決方案，推出了「自定義指令（custom instructions）」功能。

簡而言之，這一功能旨在幫你把一些常用指令變成一個模板，在提問之前就固定下來，從而簡化之後每次提問的複雜程度，避免每次都寫上「將答案控制在 1000 字以下」這類重複需求。

與以往直接提問的方式不同，ChatGPT 會在你設置時詢問兩個問題，一個用來了解你的基本信息（比如你的職業、興趣愛好、喜歡的話題、所在的地點、想達成的目標等），另一個用來告訴 ChatGPT 你想要什麼樣的回覆（正式 / 非正式、答案長短、模型該發表意見還是保持中立等）。

舉個例子，假如你是一位小學老師，你可以在回答第一個問題時告訴 ChatGPT 你的工作內容（教授小學科學），在回答第二個問題時限定回答格式（以表格方式呈現，概述優缺點等）。

然後，ChatGPT 會綜合上述指令給出答案：

這一功能對於用 ChatGPT 輔助編程工作的開發者來說也非常有用。

值得一提的是，這個功能和之前的插件功能是相輔相成的。比如，如果你在自定義指令時說明你居住的城市，那麼在使用訂餐插件時，模型會將城市信息也考慮進去。

不過，OpenAI 表示，他們會使用你的自定義指令來訓練模型。如果你擔心隱私問題，可以在「data controls」欄中選擇禁用。

在該功能發佈後，不少網友進行了嘗試。機器之心也在第一時間進行了體驗。

還是以開頭提到的「小學科學老師」身份爲例，我們先把一些個人信息和對答案的要求告訴 ChatGPT。

然後，我們嘗試讓 ChatGPT 解釋一下什麼是「深度學習」。結果顯示，ChatGPT 確實遵循了我們預定義的指令。

如果在後續的對話中不想讓模型繼續遵循，可以在「自定義指令」界面將其關掉。

當然，以上只是一個非常簡單的應用場景，總有大牛能用新功能玩出新花樣。比如，有人將其用到了之前的自動化智能體項目中，要求 ChatGPT 在拿到每個問題後都遵循一定的步驟將問題分解、存檔並和提問者交互，最終按步驟解決問題。

在推薦這個新功能的推文中，OpenAI CEO Sam Altman 評價說，「自定義指令只是朝着更加個性化的 AI 邁出的一小步，但卻是非常有趣 / 有用的一步。」看來，OpenAI 未來有望推出更多類似功能，讓 ChatGPT 變得更易用、更高效。

不過，也有人提出了疑慮：考慮到用戶提出的問題很多時候和他們的個人信息並沒有關係，這種情況下，如何避免這些信息對答案產生不必要的影響？難不成要手動頻繁切換？